Development of a combined physics and machine learning model for predicting groundwater discharge and groundwater level distribution caused by subsurface structure installation
물리 및 기계학습 결합 모형을 기반의 지하구조물 설치에 따른 지하수 유출 및 지하수위 분포 예측 모형 개발
- MODFLOW 지하수두 결과 이미지를 CNN 학습 데이터로 활용한 물리 기반 기계학습 결합 모형 개발
- MODFLOW의 물리적 해석 능력과 CNN의 예측 능력을 결합하여 계산 효율성과 물리적 타당성을 동시에 확보하고, 미래 시점의 지하수 영향을 예측하는 사전 도구로서의 활용성을 향상
- 관측 자료가 부족한 지역에서도 지하 구조물 공사 전후의 지하수 영향 검토, 배수 계획 수립 및 지하 안전 관리를 지원하는 의사결정 도구 제시